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高青县车牌识别系统绿牌车专业快速

(来源:网站编辑 2019-11-21 05:49)
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车辆 牌照的自动识别主要是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。  识别的具体步骤分为车牌定位、车牌提取、字符识别。在自然环境中,相机首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个***的区域作为牌照区域,并将其从图象中分割出来。  完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别,车牌识别算法采用基于模板匹配算法,首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,最后选***匹配作为结果,通过这种多次比对的方式极大了提高了车牌识别的准确率。毕竟,停车难、找车难等热点社会问题确实存在,亟待解决。智能停车场取代传统停车场是城乡发展的大趋势,具有着广阔的扩展空间和市场价值。[停车场系统、智能停车场系统、停车场收费系统】。另一方面,五项新生产的我国法规老实说是针对新一轮“房地产投机”而颁布的,法规目标关键是住宅,而我们的主要情报客商群体是商业房地产。缘于商业地产停车场规模较大,更特别关注顾客的停车体验,建设和需求也较多,所以五项新约定的出台对我们影响不大,至少短期内不易。一方面,我国去年颁布了“十二五”规划,与我行业密切相关的智能交通和智能安防产业被列入九大重点支持产业。可以看见,智能停车行业潜力巨大。毕竟,停车难、找车难等热点社会问题确实存在,需要解决。

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车牌自动识别影响因素  那么影响车牌识别结果的因素有哪些呢?  1、图像对识别的影响  只有在图像聚焦清晰的情况下,识别结果才能达到比较满意的效果。当图像中的车牌大小为150X40点阵时,字符不易粘连,利于切分,且切分后的字符特征较明显,利于识别。  2、车速对图像的影响  我国采用的PAL制视频标准规定为每秒25帧图像(每帧图像之间的间隔为40毫秒)。假若摄像机镜头的景深(图像清晰范围)为1.0米。对于90公里/小时(0.001*3600/0.04=90)的车速,摄像机只能采集到1帧的清晰图片。为了得到更多的清晰图像,应设法增加景深,具体办法是加大镜头,减小CCD摄像机的尽寸。  3、触发装置对图像的影响  在Windows多任务系统中,任务的切换时间极不稳定,经过实测,这一时间从0到几百毫秒不等,当系统CPU占用率高时,任务的切换时间很长。而视频应用系统的CPU占用率都比较高。触发装置实际上是使用任务查询方式检测I/O端口的状态,当达到设定的条件时,捕捉图像。由于I/O端口状态的变化到检测有一定的延迟,使得捕捉的图像可能不是最清晰的,当车速较高时,这种情况更加明显。  4、车型对图像的影响  不管是使用地感线圈还是红外触发,车型的影响都是显而易见的,大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米,当超过1米时,捕捉的图像可能不是最清晰的。  5、识别速度为什么要快?  在城市道路以及国道上,车速一般为0至80公里/小时,实际的车辆缉查应用系统,应达到这一车速水平,而不应限制车速。在80公里/小时的车速下,摄像机只有一帧清晰的图像,要准确地捕捉到这一帧图像的唯 一方法,就是对图像进行逐帧捕捉和识别,这就要求捕捉和识别的时间不得多于40毫秒,为了保证Windows系统的正常运行,这一时间不得不缩短为20毫秒以下。有些车辆,停车场大概是临时指定的。地下停车场和多层车库利用高层和小型高层建筑的地下基础建造停车场。建设停车场是现在房地产发展的趋势。因建筑高度高,居住在超高层建筑中的人多,简单的地面停车场不可以满足需要,或者高层建筑中地下立柱之间的距离不够大,所以有点建筑使用一至四层的停车场。这一种停车场大体是分开的,地上并没有汽车,行人也更安全。综合停车场地下、地上、架空三层并存的停车场,人车不分离,停车凌乱,收费标准不统一。(2)物业管理公司对已建停车场实施合理布局和统一规划。按照居住区停车位部门和居住区车辆状况,停车位大致有几种类型。地上和地下停车位有机结合。小汽车停在地下停车场。较大类型汽车停在地面的空地上。摩托车和自行车应配备专门用停车位。应提供停车栏和栅栏。(三)停车场的必要设施。

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  车流量大,且属于地下停车场出入口由于破路较陡,传统的停车场系统又需要车主停车刷卡才能进出停车场,因而导致车辆进出速度慢,尤其是车流量大的时候,更是堵塞严重,我公司系统在安装调试完成以后试运行一个月,车牌识别率达到98%,识别速度50辆/分钟,这也标志着蓝帝科技在车牌识别停车场系统方面再次实现了质的飞跃,蓝帝科技是专业研发生产:停车场系统,车牌识别停车场系统,蓝牙远距离停车场系统,停车场收费系统,停车场系统,停车场设备,车牌识别系统,车牌识别停车场系统,停车场系统,停车场收费系统,车牌识别系统,车牌识别停车场系统,停车场系统,车牌识别停车场系统,停车场设备,在停车场系统方面,更是要求方便快捷,而蓝帝科技研发生产的蓝牙读卡系统,恰恰符合这一市场要求。

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车牌自动识别系统应用特点  1、强大的ISP处理能力  车牌自动识别系统的识别率与牌照质量和拍摄的图像质量有非常密切的关系,不但牌照本身的生锈、污损、油漆剥落、字体褪色等各种因素会大大影响车牌识别的准确性,而且拍摄的环境是否理想也会给车牌识别带来很大的影响。  智能交通摄像机内置了强大的ISP处理功能,可提供视频稳定、面部检测、噪声过滤、自动白平衡、自动曝 光以及伽马校正、边缘增强等功能,将图像质量和效果提升到一个新的层次,不但改善了用户实际观感,更为智能化应用如车牌识别等提供了很好的运算分析基础,充分保证了较高的车牌识别的准确率。  2、对光照气候背景良好的适应性  很多车牌识别系统在阴天时识别率较高,晴天时反而下降甚至无法识别。直射光情况下,拍摄方向与阳光照射方向相同,拍摄到的车牌区域很亮导致字符笔划较粗、相互粘连,而且我国的车牌都采用反光漆,严重时会出现镜面反射,无法看清车牌号码。另外,车体表面的反光产生的亮线、光晕也会对识别造成影响。牌照识别多数用于识别运动中的车辆,车牌区域在整个图像中是不固定的,普通摄像机无法根据车牌区域进行调节。夜间环境下车辆开启车灯,普通摄像机受大灯的影响减弱曝 光强度造成图像车牌区域很暗,无法看清号码,车大灯的光线还可能形成大面积光晕遮挡牌照区域。  结语  车牌自动识别系统经过多年的发展,已是一项较为成熟的技术。传统的车牌识别系统基于模拟标清图像来进行检测和识别,由于标清图像分辨率低,层次感不强且视场较小等原因,导致车牌识别不能达到理想的效果,往往为了达到车牌识别率而需要牺牲车辆全景,因此需要通过两台摄像机配合来完成车牌的特 写和车辆全景的记录,系统复杂度较高。  相信在未来几年,随着各地高清智能交通系统的不断应用建设,车牌自动识别技术会逐步向高清化、集成化、智能化发展,在各个应用系统中,将会不断发挥其越来越重要的作用。

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